“這份進出口問題清單不僅讓我們找到復工復產的差距，也發現了一些短板，看得出海關是花了心血的。”6月15日，拿著海關發來的進出口問題清單，浙江一公司外貿部經理王賢圣（化名）高興地說道。
王賢圣說的進出口問題清單，就是指杭州海關所屬紹興海關運用的大數據“企業畫像”系統發現的企業進出口薄弱環節。今年2月份以來，面對企業復工復產的壓力，紹興海關利用中國海關“云擎”大數據平臺建立科學模型，篩選出復工復產進度較慢的規模企業79家，列為重點關注對象。“企業復工復產遇到問題，我們不能光靠等政策，更要主動出擊，”紹興海關副關長楊寶根說，“我們讓企業管理部門利用大數據為轄區企業‘畫像’，保證復工復產一個都不能少。”系統根據這些企業的基本屬性、經營行為、業務規范、守法情況、外部信用等維度形成畫像信息，再結合人工分析的業務短板，形成量身定制一企一策的幫扶措施。隨后海關利用電話、釘釘和微信，以及杭州海關復工復產平臺答疑解惑，并根據企業實際需求開展上門服務。
“有些企業遇到的問題比較復雜，涉及到海關不同部門，這時候我們就會聯合上門送政策。”紹興海關企業管理科副科長陳敏強舉例說，紹興某醫療系統公司在機場辦理關鍵零件進口清關時遇到了困難，第一時間就向杭州海關復工復產平臺求助。紹興海關迅速組織專班人馬，調研和細化企業需求，開展大數據分析，并及時與口岸海關加強聯系配合，1天時間就較好地解決了企業實際困難。該企業負責人感慨到：“在這疫情背景下，我們正好對照問題清單苦練內功，爭取在疫情結束后，占領新賽道上的競爭先機。”截至目前，紹興海關已經通過復工復產平臺協調復雜問題、處置實際困難47項。
“前期我們利用‘云擎’大數據，在精準幫扶企業方面做了有益的嘗試，接下來我們將進一步完善幫扶機制，爭取接入更多的業務數據，使‘畫像系統’更精準，幫扶手段更貼心。”紹興海關副關長楊寶根說。（陳敏強/文）
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